» هوش مصنوعی و رباتیک » قرارداد بزرگ متا با انویدیا؛ خرید میلیون‌ها تراشه برای ساخت ابرهوش مصنوعی
قرارداد بزرگ متا با انویدیا؛ خرید میلیون‌ها تراشه برای ساخت ابرهوش مصنوعی

قرارداد بزرگ متا با انویدیا؛ خرید میلیون‌ها تراشه برای ساخت ابرهوش مصنوعی

بهمن ۳۰, ۱۴۰۴ 007

متا در قراردادی چندساله با انویدیا متعهد به خرید میلیون‌ها پردازشگر گرافیکی و مرکزی پیشرفته شده است تا دیتاسنترهای خود را به قدرتمندترین زیرساخت‌های جهان تبدیل کند. این همکاری استراتژیک که شامل استقرار پردازنده‌های نسل جدید Blackwell و Rubin می‌شود، زیربنای لازم برای تحقق هدف «مارک زاکربرگ» یعنی ارائه «ابرهوش مصنوعی شخصی» به میلیاردها کاربر را فراهم می‌کند.

طبق اعلام انویدیا، متا قصد دارد دیتاسنترهای خود را با استفاده از پردازنده‌های مرکزی Nvidia Grace (مبتنی‌بر معماری آرم) تجهیز کند. این اولین استقرار بزرگ‌مقیاس تراشه‌های Grace در جهان است که به گفته انویدیا، بهره‌وری انرژی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. علاوه‌براین، متا قصد دارد در سال ۲۰۲۷ پردازنده‌های نسل بعدی Vera را نیز به این مجموعه اضافه کند. این تجهیزات برای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ استفاده خواهند شد.

قرارداد متا و انویدیا برای خرید میلیون‌ها تراشه

به گزارش Financial Times، با وجود اینکه متا سال‌هاست روی سخت‌افزار داخلی کار می‌کند، اما برای عقب‌نماندن از رقبا (گوگل، مایکروسافت و آمازون) چاره‌ای جز همکاری با انویدیا ندارد. البته این معامله برای انویدیا هم مهم است، چرا که شایعاتی مبنی‌بر تمایل متا به استفاده از تراشه‌های تنسور گوگل باعث نوسان سهام انویدیا شده بود.

قرارداد متا و انویدیا برای خرید میلیون‌ها تراشه
قرارداد بزرگ متا با انویدیا؛ خرید میلیون‌ها تراشه برای ساخت ابرهوش مصنوعی

یکی از نکات مهم این قرارداد، پذیرش فناوری Nvidia Confidential Computing توسط متا است. این فناوری به واتس‌اپ امکان می‌دهد تا قابلیت‌های هوش مصنوعی را پردازش کند، بدون اینکه امنیت داده‌های کاربران به خطر بیفتد یا رمزنگاری پیام‌ها شکسته شود. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرده که این همکاری به آنها کمک می‌کند تا «ابرهوش مصنوعی شخصی» را با حفظ حریم خصوصی به همه مردم جهان ارائه دهند.

علاوه‌بر تراشه‌ها، زیرساخت شبکه نقش مهمی در سرعت پردازش هوش مصنوعی دارد. متا پلتفرم شبکه NVIDIA Spectrum-X Ethernet را برای ارتباطات خود انتخاب کرده است تا تأخیر را کاهش و کارایی انرژی را افزایش دهد. همچنین، استقرار سیستم‌های مبتنی‌بر NVIDIA GB300 به متا امکان می‌دهد تا یک معماری واحد و یکپارچه ایجاد کند که دیتاسنترهای داخلی را به زیرساخت‌های ابری متصل می‌کند.

به این نوشته امتیاز بدهید!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  • ×